PLC通信协议详解与选型指南一、PLC通信协议概述可编程逻辑控制器（PLC）作为工业自动化领域的核心控制设备，其与各类设备之间的稳定、高效通信至关重要。通信协议和接口就像是PLC与其他设备交流的“语言”和“通道”，直接决定了通信的顺畅与否。在现代工业自动化控制系统中，PLC通信是实现不同设备之间信息传递和交互的关键环节，能够使各种自动化控制设备相互协作、实现数据共享，从而实现自动化控制系统的集成化、高效化、智能化等目标。PLC通信一般通过不同的通讯方式和通讯协议来实现，通讯方式包括串口通讯、以太网通讯、CAN总线通讯、光纤通讯、硬件通讯等；通讯协议包括MODBUS、Profibus、DeviceNet、Ethernet/IP、CANopen等。不同的PLC设备和控制系统通常使用不同的通讯方式和协议，因此在进行PLC通讯时需要选择适当的通讯方式和协议，以确保通讯的稳定性和可靠性。二、主流PLC通信协议详解2.1 Modbus协议Modbus堪称工业通信领域应用最为广泛的协议之一，它最大的优势在于开放性极佳。无论是小型设备还是大型系统，都能看到它的身影。Modbus协议支持RS-232、RS-485以及以太网接口，这使得它能够灵活地应用于各种不同的通信场景。Modbus协议有三种模式可供选择：RTU模式：采用二进制数据传输，具有传输效率高、实时性强的特点ASCII模式：以ASCII码的形式传输数据，便于阅读和调试TCP模式：基于以太网，能够满足高速、大容量的数据传输需求，适用于复杂的工业网络环境Modbus是一种应用层协议，用于串行通信，可以在RS-232、RS-485等串行通讯方式上运行，也可以在以太网上运行。Modbus协议结构简单，易于实现，支持点对点和多点通讯，广泛应用于工业控制领域，可以实现PLC之间的通讯，也可以实现PLC与上位机之间的通讯。2.2 Profibus协议Profibus协议分为DP和PA两种类型。Profibus DP主要用于PLC与分布式I/O之间的通信，它具有高速数据传输的能力，能够快速准确地传递控制信号，确保系统的实时响应。而且，Profibus DP支持总线型拓扑结构，最大可连接126个节点，方便构建大型的工业自动化网络。Profibus PA则专注于过程自动化领域，它支持本质安全，能够在易燃易爆等危险环境中安全可靠地运行，为化工、石油等行业的过程控制提供了有力的保障。Profibus是一种基于现场总线技术的通讯协议，广泛应用于自动化控制系统。Profibus协议可以在RS-485和光纤等介质上运行，支持高速通讯，最高速度可达12Mbps。Profibus协议支持多种数据格式和通讯方式，可以实现PLC之间、PLC与I/O设备之间、PLC与上位机之间的通讯。2.3 Ethernet/IP协议Ethernet/IP是基于以太网的通信协议，支持TCP/IP协议，能够无缝集成到现有的以太网基础设施中。这使得它在构建复杂的工业网络时具有很大的优势，可以方便地实现PLC与上位机、其他智能设备之间的通信。不过，Ethernet/IP的实时性处于中等水平，对于一些对实时性要求极高的应用场景，可能需要结合其他技术来满足需求。Ethernet/IP是一种以太网通讯协议，用于工业控制和自动化领域。Ethernet/IP协议是一种基于TCP/IP协议的协议，支持高速通讯和实时通讯。Ethernet/IP协议可以实现PLC之间、PLC与上位机之间的通讯，也可以实现PLC与其他以太网设备之间的通讯。2.4 Profinet协议Profinet是一种工业以太网协议，它支持实时（RT）和超实时（IRT）通信。在运动控制和机器人应用中，对通信的实时性和精确性要求极高，Profinet协议能够满足这些苛刻的要求，确保设备的精确控制和协同运行。例如，在自动化生产线上的机器人协作、高速包装机械等场景中，Profinet协议都发挥着关键作用。2.5 各品牌专用协议除了上述通用协议外，各大PLC厂商还开发了自己的专用通信协议：西门子S7系列使用S7协议，这是西门子私有协议，基于TCP/IP，端口102。支持型号包括S7-200 Smart（需CP243-1模块）、S7-300、S7-400、S7-1200、S7-1500。数据区包括I输入、Q输出、M中间继电器、DB数据块、T定时器、C计数器。三菱系列使用MC协议（MELSEC Communication），这是三菱以太网通信标准。支持型号包括FX3U（需FX3U-ENET模块）、iQ-F、iQ-R、Q系列。数据区包括X输入、Y输出、M中间继电器、D数据寄存器、T定时器、C计数器。欧姆龙系列使用FINS协议（Factory Interface Network Service），这是欧姆龙工业网络标准。支持型号包括CP1H、CP1L、NJ系列、CJ系列。数据区包括CIO工作区、W工作区、H保持区、D数据存储区、A辅助区。三、PLC通信接口类型3.1 RS232接口RS-232接口作为近距离通信的“经典之选”，采用9针DB接口，它主要用于PLC与计算机、触摸屏等设备之间的近距离通信。其通信距离相对较短，一般在15米以内。RS-232接口支持Modbus RTU、PPI等协议，在一些简单的调试和监控场景中应用广泛。3.2 RS485接口RS-485接口作为长距离通信的“可靠伙伴”，使用2线或4线屏蔽双绞线进行通信，具有抗干扰能力强、通信距离远的特点，最长通信距离可达1200米。RS485接口常用于构建长距离的传感器网络、变频器组网等场景。RS-485接口支持Modbus RTU、Profibus DP等协议，能够满足大规模工业设备的通信需求。3.3 以太网（RJ45）接口以太网接口作为工业物联网的“核心枢纽”，采用标准的RJ45网口，以太网接口是目前工业自动化领域应用最为广泛的接口之一。通过以太网接口，PLC可以方便地与上位机、工业物联网平台等进行连接，实现数据的远程监控和管理。以太网接口支持Ethernet/IP、Profinet、Modbus TCP等多种协议，能够适应不同的工业网络环境。3.4 其他接口类型除了上述主要接口外，PLC还支持多种其他通信接口：Profibus-DP接口：专门为Profibus DP协议设计的接口，广泛应用于工业自动化生产线中USB接口：主要用于设备的调试和配置，是一种便捷调试的“辅助工具”CAN总线接口：基于CAN协议的PLC通讯方式，通讯速度较快，通讯距离较远光纤通讯接口：基于光纤传输的PLC通讯方式，通讯速度快，通讯距离远，通讯稳定性高无线通信接口：包括Wi-Fi、蓝牙、GPRS、短信等多种无线通信方式四、通信协议与接口选择策略在选择PLC的通讯协议和接口时，需要综合考虑多个因素。首先，要根据应用场景的需求来确定通信的实时性、数据传输量和通信距离等要求。例如，对于运动控制应用，应选择实时性高的Profinet协议和以太网接口；对于小型系统，PPI协议和RS-232接口可能就足够了。其次，要考虑设备的兼容性。确保所选的通讯协议和接口能够与现有的设备和其他系统进行无缝集成，避免出现通信不兼容的问题。最后，还要考虑成本因素。不同的通讯协议和接口在硬件成本、软件授权成本等方面可能存在差异，需要在满足性能要求的前提下，选择成本合理的方案。五、通用解决方案与开发建议5.1 通用解决方案针对多品牌PLC集成项目，可以采用以下通用解决方案：OPC UA中间件：在PLC侧部署OPC UA Server（如KEPServerEX、MatrikonOPC），上位机通过统一的OPC UA接口访问所有品牌PLC，简化开发和维护。Modbus网关：部分PLC支持Modbus TCP协议（如西门子需加载Modbus库，三菱需外接网关），可使用通用Modbus客户端通信。统一通信框架：如HslCommunication库封装了20+品牌PLC协议，接口高度统一，代码可移植性强，推荐商业项目使用。5.2 开发建议在实际开发中，建议遵循以下原则：协议封装：抽象IPlcClient接口，不同品牌实现具体类，业务层调用统一接口。错误处理：捕获连接断开、超时、地址越界等异常，实现自动重连机制。批量读写：合并零散读写请求，单次读取100个寄存器比100次单点读取快10倍。心跳检测：定时读取特定地址，检测连接状态。现场调试：准备各品牌PLC编程软件，现场排查通信问题。六、性能对比与选型参考根据实际应用经验，不同品牌PLC通信协议的性能对比如下：品牌协议复杂度通信速度开源支持稳定性西门子中等快（10-50ms）优秀非常稳定三菱简单快（10-30ms）良好稳定欧姆龙复杂中等（20-100ms）一般稳定七、未来发展趋势随着工业4.0和智能制造的发展，PLC通信技术也在不断演进。目前市场上的PLC之间很难融合，最主要的原因就是它们之间缺少一种共同的通讯语言，这也直接限制了PLC发展的步伐。目前OPC协议规范的出现打破了这种局面，但是要彻底解决不同品牌PLC之间的通讯，光靠一种技术规范是不够的，在未来PLC一定会统一兼容规定的一种通讯协议的。同时，无线PLC技术的发展为远程测控提供了新的可能。无线PLC在传统PLC特点和性能的基础上针对远程测控做了优化，增加了GPRS、短信和无线数传电台等通信功能，无需外接无线通信模块和编写接口驱动程序等工作，就可以直接构建远程测量系统、远程控制系统和远程报警系统等远程测控方案。八、总结PLC的通讯协议和接口种类繁多，每种都有其独特的优势和适用场景。通过深入了解它们的特点和选择方法，工程师能够为工业自动化系统选择最合适的通信方案，确保系统的高效、稳定运行。在实际项目中，需要根据具体应用场景、设备兼容性、成本预算等因素综合考虑，选择最适合的通信协议和接口方案。随着技术的不断发展，PLC通信将更加标准化、智能化，为工业自动化领域带来更多的创新和突破
其主要应用场景包括但不限于以下几类：在线会议与远程协作典型场景：企业内部日常会议、团队项目协作、远程办公沟通。项目适配：其提供的 Open（开放） 和 Pull（拉取） 模式非常适合此类场景。Open模式便于自由讨论，Pull模式则适合大型会议，允许参会者按需选择观看对象，节省带宽。在线教育与课堂直播典型场景：K12/大学在线课堂、职业技能培训、大型公开讲座。项目适配：Invite（邀请）模式 完美匹配此类受控场景。讲师（管理员）可以精确控制谁可以发言或共享屏幕，确保课堂秩序。同时，文档中详细的容量规划（如支持大规模低画质会议）也为此类场景提供了部署参考。直播互动与社交应用典型场景：小范围互动直播、社交聊天室、游戏语音房。项目适配：SFU架构支持低延迟、高质量的音视频传输，能提供良好的实时互动体验。多端互通（Web + 桌面客户端）也方便用户通过不同设备参与。企业级音视频通信平台典型场景：作为企业自建的统一通信（UC）平台基础，集成到OA、CRM等系统中。项目适配：项目采用 .NET 技术栈，易于与现有企业后端系统集成。完整的房间管理、JWT认证和安全部署指南，使其具备构建企业级应用的基础。需要定制化音视频功能的场景典型场景：远程医疗问诊、智能硬件视频通信、特定行业的视频客服等。项目适配：项目提供了从底层SFU核心库、信令服务器到多端客户端的完整源代码和模块化架构。这使得开发者可以基于此项目进行深度定制，满足特定行业的编解码、协议或业务流程需求。总结来说，该项目凭借其完整的SFU实现、灵活的服务模式、多端支持以及企业级的技术栈，主要面向需要自主可控、高质量、可定制的实时音视频通信场景，尤其适合基于.NET生态的团队构建各类在线会议、教育、直播和企业通信应用。
根据当前（截至2026年4月）的技术趋势和学术研究，实时音视频（RTC）领域的最新进展主要集中在以下几个方向，旨在追求更低延迟、更高质量、更强智能和更广应用：编解码技术的持续演进下一代编解码器普及：AV1 编码因其卓越的压缩效率（比VP9再提升约30%）和免版税特性，正从点播视频加速向实时通信领域渗透。WebRTC标准已支持AV1，但实时编码的高计算复杂度仍是挑战，需要硬件加速（如GPU、专用芯片）支持。VVC（H.266）与LCEVC：H.266/VVC 提供了更高的压缩率，但复杂度极高，目前主要面向超高清点播。LCEVC（低复杂度增强视频编码） 作为一种“元编解码器”层，可与现有编码器（如H.264）结合，在轻微增加复杂度的情况下显著提升画质，是RTC领域一个值得关注的高效升级路径。AI编解码（神经编解码）：利用深度学习模型进行端到端的视频压缩与重建，在极低码率下能保持更好的主观质量。虽然尚未标准化且计算开销大，但被认为是未来突破“编码效率墙”的关键方向。网络传输与拥塞控制的智能化基于AI/ML的拥塞控制：传统算法（如GCC）依赖固定规则。最新研究利用机器学习实时分析网络状态（延迟、丢包、抖动），动态预测最优发送码率，以在复杂网络（如5G、卫星链路）中实现更稳定、公平的传输。Google的 “WebRTC NN” 等研究已展示了潜力。QUIC与WebTransport：QUIC 协议（基于UDP，集成TLS，减少握手延迟）正被更广泛地用于信令和数据通道。WebTransport API为浏览器提供了基于QUIC和HTTP/3的灵活双向通信，可作为WebRTC数据通道的补充或替代，用于游戏指令、文件共享等非媒体数据。多路径与边缘计算：利用设备的多个网络接口（如Wi-Fi和5G）同时传输，提升可靠性和带宽。结合边缘计算（MEC），将SFU等媒体节点下沉至网络边缘，大幅缩短传输路径，降低端到端延迟，是支撑元宇宙、云游戏等超低延迟应用的关键。音频处理的AI增强神经网络噪声抑制（NR）与回声消除（AEC）：已从传统信号处理转向深度学习模型（如RNNoise），能更精准地分离人声与背景噪声（键盘声、犬吠、风声），甚至在嘈杂环境中提升语音清晰度。个性化语音增强与音频超分辨率：根据特定用户的声音特征进行增强，或从低带宽、受损的音频流中恢复高保真细节，提升老旧设备或弱网下的听觉体验。空间音频与沉浸式声场：结合头部追踪（HRTF），在VR/AR会议中模拟声音的方向和距离，创造更自然的沉浸式交谈体验。视频分析与计算机视觉的融合AI驱动的视频质量增强：实时进行超分辨率、去模糊、色彩增强，以提升低分辨率或运动模糊的视频源观感。虚拟化身与背景处理：利用轻量级AI模型实现更精准、实时的虚拟背景（抠图）、美颜、手势识别。神经辐射场（NeRF） 等技术的轻量化版本开始被探索，用于从少量图像实时生成3D虚拟化身，替代传统摄像头视频，在保护隐私的同时增加表现力。内容理解与自动化：实时检测视频中的演讲者、幻灯片、白板内容，并自动生成字幕、摘要或关键词，提升会议效率和可访问性。架构与协议的革新SVC（可伸缩视频编码）的成熟应用：VP9、AV1、VVC都支持SVC。它能动态适配不同接收端的能力和网络状况，无需SFU转码，简化架构并降低延迟，正成为大规模、异构网络通信的优选方案。WebRTC NV（下一代WebRTC）：W3C和IETF持续推动标准演进，包括更完善的屏幕共享API、更灵活的设备管理、对新兴编解码器（如AV1）的原生支持等。无服务器（Serverless）SFU：探索将媒体处理函数化，按需弹性伸缩，以进一步优化资源利用和成本。总结与对项目的启示对于 Dorisoy.Mediasoup 这类项目，这些进展指明了未来的演进方向：编解码升级：考虑集成 AV1 解码支持，并关注 LCEVC 这种实用的画质增强方案。传输优化：探索 AI拥塞控制算法 的集成，并评估 WebTransport 对数据通道的增强。AI功能集成：将先进的 AI音频处理（降噪） 和 视频增强（超分、虚拟背景） 作为可选的增值功能模块。架构适配：深入研究 SVC 在现有SFU架构下的应用模式，以更优雅地支持大规模异构客户端。实时音视频技术正从“连通即可用”迈向“智能、沉浸、无处不在”的新阶段，其核心驱动力是 AI与多媒体处理的深度融合 以及 网络基础设施的持续演进。
立冬，我为你煮了一盘饺子。它是用健康、如意做馅；幸福做皮；用真情加爱心之汁熬制而成，并用平安之车载到你面前，愿它给你带去我所有的祝福与问候。
在UE5中，使用`GConfig`类操作配置文件的核心方法
在UE5中，使用GConfig类操作配置文件的核心方法如下：一、基础操作流程创建配置文件路径// 获取项目配置目录（自动创建） FString ConfigPath = FPaths::ProjectConfigDir() / "MyConfig.ini"; // 或直接指定路径 FString CustomPath = FPaths::ProjectDir() / "Config/MyConfig.ini";写入配置数据void UMyFunctionLibrary::WriteConfig( const FString& Section, const FString& Key, const FString& Value, const FString& ConfigPath ) { GConfig->SetString(*Section, *Key, *Value, *ConfigPath); GConfig->Flush(true, *ConfigPath); // 强制刷新到磁盘 }读取配置数据FString UMyFunctionLibrary::ReadConfig( const FString& Section, const FString& Key, const FString& ConfigPath ) { FString Result; GConfig->GetString(*Section, *Key, Result, *ConfigPath); return Result; }二、高级配置方法自动配置类（推荐）UCLASS(config=MyConfig, defaultconfig) class UMyConfig : public UObject { GENERATED_BODY() UPROPERTY(Config, EditAnywhere) float TestValue = 1.0f; UPROPERTY(Config, EditAnywhere) FString TestString = "Default"; };自动保存路径：ProjectName/Config/DefaultMyConfig.ini（默认配置）运行时路径：ProjectName/Saved/Config/Windows/MyConfig.ini【3】全局配置标记UPROPERTY(globalconfig) int32 GlobalSetting = 42;优先级高于局部配置保存在DefaultEngine.ini根目录【9】三、蓝图集成方案创建蓝图库类UCLASS(BlueprintType) class UConfigManager : public UBlueprintFunctionLibrary { GENERATED_BODY() UFUNCTION(BlueprintCallable, Category="Config") static void SaveConfig(FString Section, FString Key, FString Value) { UConfigManager::WriteConfig(Section, Key, Value, FPaths::ProjectConfigDir() / "MyConfig.ini"); } // 对应读取函数... };通过#include "Config/ConfigManager.h"暴露给蓝图【7】四、打包配置设置Build.cs配置public class YourProjectBuild : ModuleRules { public YourProjectBuild(ReadOnlyTargetRules Target) : base(Target) { RuntimeDependencies.Add(Path.Combine(ModuleDirectory, "../../Config", "MyConfig.ini")); } }确保配置文件包含在发布包中【8】五、注意事项路径规范ProjectConfigDir()：ProjectName/Config/GeneratedConfigDir()：ProjectName/Saved/Config/【3】【4】刷新机制GConfig->Flush(true)：强制写入磁盘GConfig->Flush(false)：仅更新内存缓存类型支持基础类型：FString/int32/float复杂类型需序列化处理六、完整示例// MyConfigManager.h #pragma once #include "CoreMinimal.h" #include "UObject/NoExportTypes.h" #include "MyConfigManager.generated.h" UCLASS() class MYPROJECT_API UMyConfigManager : public UObject { GENERATED_BODY() public: UFUNCTION(BlueprintCallable, Category = "Config") static void WriteConfig(FString Section, FString Key, FString Value); UFUNCTION(BlueprintCallable, Category = "Config") static FString ReadConfig(FString Section, FString Key); }; // MyConfigManager.cpp #include "MyConfigManager.h" #include "GameFramework/Game.h" #include "Misc/FileHelper.h" void UMyConfigManager::WriteConfig(FString Section, FString Key, FString Value) { FString ConfigPath = FPaths::ProjectConfigDir() / "MyConfig.ini"; GConfig->SetString(*Section, *Key, *Value, *ConfigPath); GConfig->Flush(true, *ConfigPath); } FString UMyConfigManager::ReadConfig(FString Section, FString Key) { FString ConfigPath = FPaths::ProjectConfigDir() / "MyConfig.ini"; FString Result; GConfig->GetString(*Section, *Key, Result, *ConfigPath); return Result; }七、典型应用场景游戏内设置保存音量/画质等用户偏好使用globalconfig标记实现跨项目同步【9】编辑器扩展通过UDeveloperSettings继承实现可视化配置面板【3】热更新配置动态加载Config/目录下的配置文件建议优先使用UCLASS(config)自动配置方案，复杂场景结合GConfigAPI实现精细控制。配置文件默认使用UTF-8编码，需注意跨平台兼容性处理。
初中开始出现情感麻木，到高中一二年级对好的情感完全麻木，只有焦虑和恐惧非常强烈和清晰。时常莫名焦虑恐惧，甚至控制不住发抖、流泪。所以为了维持正常的高中生活，我只好一直绷着脸，学会像个木头人一样没有感情，这样至少不会被别人看成是精神病人。后来发现这样只能生理上地维持活着，失去了社会意义上人的一切乐趣。我的建议是在一个不太会诱发焦虑、抑郁或惊恐的稳定环境下，先保持个人和其他人事物可接受范围内的互动，在过程中和结束后不断的询问自己感受如何。一开始答不上来也不要紧，但是如果感觉到自己的内心有波动就一定先这样对自己发问：这是不是对我产生影响了?这种感觉是什么?像写心情日记一样记录下来，但是不去评价这些情绪感受的对错。慢慢地就会能够感受和识别这些情绪，但是一定不要去评价更不要去否定自己的情绪，要包容一切情绪的存在并对自己保持充分的理解和宽容，不要觉得轻易妒忌、愤怒、恐惧的自己很可鄙，允许自己慢慢成熟。情感麻木的成因可能是内心中强烈否定情绪的价值以至于否定情绪的存在。早年如果生活在不允许表达情绪（比如不许小孩子哭泣不然就施暴)或是冷漠（根本都没向孩子传达过情绪或感受)的家庭里，就容易产生这种问题。以上是都是我个人不成熟的看法，不管是不是对的，希望大家都可以走出来，成为一个可以感到幸福的人类
英伟达软硬件“双拳出击”：Blackwell Ultra、Rubin 芯片炸场，开源 Dynamo 让 DeepSeek R1 token 生成暴涨 40 倍！
北京时间 3 月 19 日凌晨 1：00 大洋彼岸的美国加利福尼亚州圣何塞会议中心灯火通明，人声鼎沸。全球科技界瞩目的年度盛会——英伟达 GTC 2025 大会在这里盛大开幕。作为全球人工智能和计算机图形学领域的顶级峰会，GTC 大会一直被视为行业风向标，每年都吸引着来自世界各地的科技巨头、专家学者和开发者齐聚一堂，共同探讨 AI 技术的未来发展方向。活动一开始，英伟达首席执行官黄仁勋率先出场强调了计算和软件的重要性表示。老黄表示：世界正在进行一场过渡——计算方式迎来变革、软件的未来需要资本投资。本次演讲，也主要围绕这两方面进行。首先，黄仁勋讨论了 AI 如何发展。现在我们处于生成式人工智能阶段，但根​​据黄仁勋的图表，我们正走向代理式人工智能时代，随后是物理人工智能。这就是机器人发挥作用的地方。黄仁勋提到，人工智能之所以变得更有用，是因为它“更聪明，可以推理”，而且它的使用范围越来越广。一方面，我们能够进行的数据和人工训练是有限的，另一方面，训练和推理这些模型所需的计算量也大幅增加。他表示：“人工智能的 Scaling Law 更具弹性，事实上是超加速的，”黄仁勋声称去年该行业对计算需求的理解存在错误。为此，黄仁勋对数据中心业务相当有信心，“我之前说过，我预计数据中心建设将达到 1 万亿美元。我相当确定我们很快就会达到这个目标。”黄仁勋还表示，我们也正在从使用主要由人类编写的软件转向由 AI 模型驱动的软件。“在未来，计算机会为软件生成代码片段……而不是仅仅作为文件的检索器。”为 CUDA 加速“英伟达是一家软件公司”的含金量还在上升。这次，黄仁勋在演讲前半程将精力放在了软件上。“NVIDIA 一直使用通用计算机，以超慢的速度运行软件为他人设计加速计算机”黄仁勋说道，“直到最近，我们才有针对 CUDA 优化的软件库。”CUDA 是 NVIDIA 于 2006 年推出的并行计算核心，为众多应用提供计算加速能力。NVIDIA 已构建了 900 多个特定领域的 NVIDIA CUDA-X 库和 AI 模型，现在，CUDA-X 将加速计算带入了一系列新的工程学科，包括天文学、粒子物理学、量子物理学、汽车、航空航天和半导体设计。其中，cuDSS 库用于解决涉及稀疏矩阵的大型工程模拟问题，适用于设计优化、电磁模拟工作流程等。cuDSS 使用 Grace GPU 内存和高带宽 NVLink-C2C 互连来分解和解决通常无法放入设备内存的大型矩阵。使用 Warp（一个基于 Python 的框架，用于加速数据生成和空间计算应用），Autodesk 使用八个 GH200 节点可以进行最多 48 亿个单元的模拟，这比使用八个 NVIDIA H100 节点进行的模拟大了超过 5 倍。此外， CUDA-X 中还有用于 NumPy 的 cuPYNUMERIC、用于决策优化的 cuOPT（NVIDIA 将对其进行开源）、用于量子计算研究 cuQuantum，以及用于天气分析的 Earth-2 和用于医学成像的 MONAI 等。黄仁勋表示：“这只是实现加速计算的众多库中的一小部分。”所有这些库都依赖 NVIDIA 的 CUDA 核心来完成工作，“如果没有 CUDA 以及我们拥有如此庞大的使用基础，这些库不会对使用它们的开发人员有任何作用。”黄仁勋指出，人工智能始于云端，因为云数据中心拥有支持人工智能的基础设施。他认为，未来每家公司都会有两个工厂：一个用于生产产品，另一个用于 AI 数学。发布“AI 工厂的操作系统”DynamoDynamo 的发布，把本场会议再次推向了一个小高潮。Dynamo 是一款开源推理软件，用于以最低的成本和最高的效率加速和扩展 AI 工厂中的 AI 推理模型。在大量 GPU 中高效编排和协调 AI 推理请求对于确保 AI 工厂以最低成本运行以最大化 token 收入至关重要。随着人工智能推理成为主流，每个人工智能模型都会生成数以万计的 token，用于在每次提示时“思考”。提高推理性能并不断降低推理成本可加速增长并增加服务提供商的收入机会。英伟达 Dynamo 是 Triton 推理服务器的后继产品，是一款新型 AI 推理服务软件，旨在为部署推理 AI 模型的 AI 工厂最大限度地创造 token 收入。它协调和加速数千个 GPU 之间的推理通信，并使用分解服务将大型语言模型的处理和生成阶段分离在不同 GPU 上。这允许每个阶段根据其特定需求进行独立优化，并确保最大程度地利用 GPU 资源。黄仁勋表示：“世界各地的行业都在训练 AI 模型以不同的方式思考和学习，随着时间的推移，它们会变得更加复杂。为了实现自定义推理 AI 的未来，Dynamo 有助于大规模服务这些模型，从而推动整个 AI 工厂的成本节约和效率提高。”使用相同数量的 GPU，Dynamo 使在当今 NVIDIA Hopper 平台上为 Llama 模型提供服务的 AI 工厂的性能和收入翻了一番。在 GB200 NVL72 机架的大型集群上运行 DeepSeek-R1 模型时，Dynamo 的智能推理优化还将每个 GPU 生成的 token 数量提高了 40 倍以上。为了实现这些推理性能改进，NVIDIA Dynamo 整合了可提高吞吐量和降低成本的功能。它可以根据不断变化的请求量和类型动态添加、移除和重新分配 GPU，以及在大型集群中精确定位特定 GPU，以最大限度地减少响应计算和路由查询。它还可以将推理数据卸载到更便宜的内存和存储设备，并在需要时快速检索它们，从而最大限度地降低推理成本。NVIDIA Dynamo 完全开源，支持 PyTorch、SGLang、NVIDIA TensorRT-LLM 和 vLLM，使企业、初创公司和研究人员能够开发和优化跨分解推理服务 AI 模型的方法。它将使用户能够加速 AI 推理的采用，包括 AWS、Cohere、CoreWeave、Dell、Fireworks、Google Cloud、Lambda、Meta、Microsoft Azure、Nebius、NetApp、OCI、Perplexity、Together AI 和 VAST。 Dynamo 将推理系统在内存中保存的知识映射到可能数千个 GPU 上的先前请求（称为 KV 缓存）。然后，它将新的推理请求路由到具有最佳知识匹配的 GPU，从而避免昂贵的重新计算并释放 GPU 来响应新的传入请求。推出 Blackwell Ultra 和 Vera Rubin 芯片去年，Blackwell AI 芯片因复杂设计导致量产延迟，近期才开始大批量出货。尽管如此，Blackwell 仍被寄予厚望，预计将成为英伟达明年 AI 业务的主要支柱。黄仁勋表示，现在 Grace Blackwell 解决方案已全面投入生产。而接下来，万众瞩目的 Blackwell Ultra 终于登场了。老黄在演讲中提到：“NVIDIA Blackwell Ultra 增强了训练和测试时间扩展推理（在推理过程中应用更多计算以提高准确性的艺术），使世界各地的组织能够加速 AI 推理、代理 AI 和物理 AI 等应用。”Blackwell Ultra 以一年前推出的突破性 Blackwell 架构为基础，包括 NVIDIA GB300 NVL72 机架级解决方案和 NVIDIA HGX B300 NVL16 系统。据悉，Blackwell Ultra 将推出两个版本，其中一个配备两个与 Nvidia Arm CPU 配对的芯片，称为 GB300；另一个版本仅配备 GPU，称为 B300。它还将推出带有八个 GPU 的单个服务器刀片版本，以及一个包含 72 个 Blackwell 芯片的机架版本。Blackwell Ultra NVL72 平台将于 2025 年下半年上市。它的带宽是原来的两倍，内存速度是原来的 1.5 倍。黄仁勋表示：“人工智能已经取得了巨大的飞跃——推理和代理人工智能需要更高数量的计算性能。我们为这一刻设计了 Blackwell Ultra——它是一个单一的多功能平台，可以轻松高效地进行预训练、后训练和推理人工智能推理。”黄仁勋表示，“在推理模型中，Blackwell 的性能是 Hopper 的 40 倍”。在展示中，传统模型的代表是 Meta Llama 3.3，而推理模型是 DeepSeek 的 R1。与 Hopper 一代相比，NVIDIA HGX B300 NVL16 在大型语言模型上的推理速度提高了 11 倍，计算能力提高了 7 倍，内存增加了 4 倍，从而为 AI 推理等最复杂的工作负载提供了突破性的性能。“只有在英伟达，你才会被数学折磨。”黄仁勋调侃道。“无论如何，买得越多，省得越多。”看得出来，黄仁勋确实很想提高 Blackwell 销量。英伟达表示，四大云计算公司部署的 Blackwell 芯片数量是 Hopper 芯片的三倍。云提供商可以使用 Blackwell Ultra 为时间敏感型应用程序提供高端 AI 服务，从而使其从新芯片中获得的收入达到 2023 年推出的 Hopper 一代的 50 倍。但值得注意的是，老黄在现场并未透露 Blackwell Ultra 比原版 Blackwell 有多好。但据外媒消息，在与记者的一次事先简报会上，英伟达曾透露，单个 Ultra 芯片将提供与 Blackwell 相同的 20 petaflops AI 性能，但现在拥有 288GB 的​​ HBM3e 内存，而不是 192GB。同时，Blackwell Ultra DGX GB300“Superpod”集群将提供与 Blackwell 版本相同的 288 个 CPU、576 个 GPU 和 11.5 exaflops FP4 计算能力，但拥有 300TB 的内存，而不是 240TB。接着，黄仁勋发布了下一代 GPU 系列 Vera Rubin——以美国天文学家 Vera Rubin 名字命名。据悉，Vera Rubin 有两个主要组件：一个称为 Vera 的 CPU 和一个称为 Rubin 的新 GPU 设计，具有 NVLink 144。该公司表示，Vera 是 Nvidia 的首款定制 CPU 设计，它基于名为 Olympus 的核心设计。与 Vera 搭配使用时，Rubin 可以在进行推理时实现每秒 50 千万亿次浮点运算，比 Blackwell 每秒 20 千万亿次浮点运算的速度高出一倍多。Rubin 还可以支持高达 288 GB 的快速内存，这是 AI 开发人员关注的核心规格之一。Rubin Ultra 将于 2027 年下半年推出。英伟达还在对其所谓的 GPU 进行调整。英伟达表示，Rubin 实际上是两个 GPU。目前市场上的 Blackwell GPU 实际上是两个独立的芯片组装在一起作为一个芯片工作。从 Rubin 开始，当将两个或多个芯片结合成一个单一芯片时，它会将这些芯片称为独立的 GPU。在 2027 年下半年，英伟达计划发布一款名为“Rubin Next”的芯片，将四个芯片结合成一个单一芯片，使 Rubin 的速度翻倍，并将其称为四个 GPU。黄仁勋展示了 Vera Rubin NVLink576 的外观和参数，并宣称 Rubin 的性能可达 Hopper 的 900 倍，而 Blackwell 是 Hopper 的 68 倍。黄仁勋说：“在过去的两到三年里，人工智能取得了重大突破和根本性进展，我们称之为‘agentic AI’，它可以推理如何回答或如何解决问题。”之后，黄仁勋探讨了英伟达进军以太网领域的原因：基本上，英伟达能够制造高性能以太网解决方案，帮助在超级计算机之间传输数据。黄仁勋发布了 NVIDIA Photonics，这似乎是该公司迄今为止最强大的 Spectrum-X 以太网产品。在演示中，黄仁勋似乎被搞得一团糟，网友开玩笑道，“搞乱这些电缆的人很可能会被解雇。”黄仁勋还表示，英伟达继 Rubin 之后的下一代芯片将以物理学家 Richard Feynman 的名字命名。之后，黄仁勋手里拿着一台 20 千万亿次浮点计算机——DGX Station 登上演讲台并说道“这是人工智能时代的计算机。”开源全球首个人形机器人基础模型 GROOT N12 个小时后，本场发布会的另一个小高潮，是英伟达宣布开源全球首个人形机器人基础模型 GROOT N1。据老黄称，这是世界上第一个开源的、完全可定制的通用人形推理和技能基础模型。老黄宣称：“机器人的时代已经到来。我们清楚地知道，世界劳动力严重短缺——短缺 5000 万人。” 所以我们对机器人的需求与日俱增。GR00T N1 现已上市，是英伟达将预训练并发布给全球机器人开发人员的一系列完全可定制模型中的第一个。黄仁勋表示：“通用机器人时代已经到来。借助 NVIDIA Isaac GR00T N1 以及新的数据生成和机器人学习框架，世界各地的机器人开发人员将开拓 AI 时代的下一个前沿。”Groot N1 是英伟达 Project Groot 的演进版本，该公司在去年的 GTC 大会上推出了该项目。Project Groot 面向工业用例，但 Groot N1 将重点扩大到各种不同外形的人形机器人。GR00T N1 基础模型采用双系统架构，灵感来自人类认知原理。“系统 1”是一种快速思考的行动模型，反映了人类的反应或直觉。“系统 2”是一种慢速思考的模型，用于深思熟虑、有条不紊的决策。在视觉语言模型的支持下，系统 2 可以推理其环境和收到的指令，从而规划行动。然后，系统 1 将这些计划转化为精确、连续的机器人动作。系统 1 接受人类演示数据和 NVIDIA Omniverse 平台生成的大量合成数据的训练。GR00T N1 可以轻松实现常见任务（例如抓取、用一只或两只手臂移动物体以及将物品从一只手臂转移到另一只手臂），或者执行需要长时间上下文和一般技能组合的多步骤任务。这些功能可应用于物料搬运、包装和检查等用例。开发人员和研究人员可以使用真实或合成数据对 GR00T N1 进行后期训练，以适应特定的人形机器人或任务。除了该模型，英伟达还发布了用于生成合成训练数据的模拟框架和蓝图。此外，老黄还表示，英伟达正与 DeepMind 和 迪士尼研究中心合作开发新平台 Newton，这是一个开源物理引擎，可让机器人学习如何更精确地处理复杂任务。Newton 基于 NVIDIA Warp 框架构建，将针对机器人学习进行优化，并与 Google DeepMind 的 MuJoCo 和 NVIDIA Isaac Lab 等模拟框架兼容。此外，三家公司还计划让 Newton 使用迪士尼的物理引擎。“AI 将进入每个行业”如今，AI 进入千行百业早已是事实。但是，当全球范围内不同行业在平台、需求以及其他方面存在如此多差异的时候，我们要如何将人工智能推广到全球呢？黄仁勋指出，背景信息和先验知识可能是实现下一步突破的关键，尤其是在边缘计算领域。他转向自动驾驶汽车（AV）——这通常是人工智能领域最大的领域之一。他指出，几乎每家自动驾驶汽车公司都在使用英伟达的技术，从特斯拉到 Waymo，从软件到硬件，都试图推动该行业向前发展。不过今天又有一位新合作伙伴——黄仁勋宣布英伟达将与通用汽车在 AI 领域展开合作。黄仁勋宣称：“自动驾驶汽车的时代已经到来。”为此，英伟达宣布推出 NVIDIA Halos，这是一种综合安全系统，将 NVIDIA 的汽车硬件和软件安全解决方案系列与其在 AV 安全领域的尖端 AI 研究结合在一起。Halos 涵盖芯片、软件、工具和服务，帮助确保从云端到汽车的 AV 安全开发，重点是基于 AI 的端到端 AV 堆栈。NVIDIA 行业安全副总裁 Riccardo Mariani 表示：“通过推出 Halos，我们让合作伙伴和开发者能够选择他们所需的先进技术元素，打造他们独特的产品，推动共同的使命，打造安全可靠的自动驾驶汽车。Halos 是对现有安全实践的补充，并有可能加速标准化和法规遵从。”Halos 是一个涵盖三个不同但互补的层面的整体安全系统。在技​​术层面，它涵盖平台、算法和生态系统安全。在开发层面，它包括设计时、部署时和验证时防护措施。在计算层面，它涵盖从 AI 训练到部署的整个过程，使用三台强大的计算机——用于 AI 训练的 NVIDIA DGX 、在 NVIDIA OVX 上运行的 NVIDIAOmniverse 和 NVIDIA Cosmos 用于模拟，以及用于部署的 NVIDIA DRIVE AGX。作为 Halos 的入口点，NVIDIA AI 系统检查实验室可让汽车制造商和开发商验证其产品与英伟达技术的安全集成。值得注意的是，大会接近结束时，英伟达股价下跌 3%，通用汽车下跌 1.5%。大会推荐：在 AI 大模型技术如汹涌浪潮席卷软件开发领域的当下，变革与机遇交织，挑战与突破共生。2025 年 4 月 10 - 12 日，QCon 全球软件开发大会将在北京召开，以 “智能融合，引领未来” 为年度主题，汇聚各领域的技术先行者以及创新实践者，为行业发展拨云见日。现在报名可以享受 8 折优惠，单张门票立省 1360 元，详情可联系票务经理 18514549229 咨询。
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让声音变美的四大技巧：语音、语气、速度、节奏（附全套训练方案）01.声音美的标准1.正确清晰所谓正确，是指发音正确，一方面，不可读错别字，另一方面，不能用“直译”方式将方言变成蹩脚的普通话。所谓清晰，是指吐字要清楚明晰，不含含糊糊，有正确的停顿和适当的节奏，不要前言不对后语，或者结结巴巴，使人听不清楚或弄不懂。2.明快清脆这既是指说话要开门见山，口到心到，心口一致，不故弄玄虚，快言快语，有什么说什么，又是指声音要干脆利索，爽利痛快，不拖泥带水。3.圆浑清亮如果说“正确清晰”是要求声音表达科学化的话，那么“圆浑清亮”则要求声音表达艺术化，其内涵主要指：声音流畅自然，圆浑雄厚，悦耳动听，有滋有味。4.富丽清新只是指声音既要富于变化，丰富多彩，又要清爽新鲜，生动活泼。5.坚韧清越坚韧，是指声音坚实，耐久、有力，有始有终，清越是指声音婉转悠扬，给人留下深刻的甚至难以磨灭的印象。02.达到“声音美”的主要技巧一、规范语音的技巧1.音节读准简单来说，就是按照普通话的标准和规范来吐字发音，使发音正确，声调准确，字正腔圆。也就是说，按普通话的构成要求案子音节的声母，韵母，声调念准，进而读准每个常用音节，常用汉字不过4000个左右，他们都离不开418个音节和阴平，阳平，上声，去声四个音调，因此，只要下苦功，读准声母，韵母和声调，从而读准全部音节都是不难做到的事情。2.音节协调适当多用一些双音节词，四音节词讲话或练习朗诵，可以增强语言的响声度和节奏感，读起来朗朗上口，听起来比较优美悦耳。运用拟声调，象声词，也是使音调协调的一种方法，它既可以使被表述的失误形象生动，又可使声音和谐，达到声与形的有机统一，添加语言的感染力。3.韵调和谐这里所说的“调”。是指声调，汉字一字一个音节，每字又有四声即平仄之分，如果声调搭配得好，就可出现高低抑扬，急缓起伏之情势。平声字和仄声字交错使用，可以形成声音的抑扬相应，高低相配，急缓相间，起伏相连，从而使声音刚柔相济，协调和谐。二、选择语气技巧语气，即说话的口气，它既存在于书面语言之中，更存在于口头语言之中，在书面语言里，主持人的语气要通过观众的听觉引起思维才能感受，认识，体会。而口语表达中的语气，将句式，语调，理性，词彩，音色，立场，态度，个性，情感等融为一体，由观众直接诉诸于听众的听觉，听众当即就可直观的感受到。因而，它对口语表达的效果产生直接的立竿见影的影响。语气之强弱，长短，清浊，粗细，宽窄，卑亢等变化，均能产生不同的效果。语气的内涵是多方面的，它具有多姿多彩的复杂形态，语气的多样性是语言本身丰富性的反映，也是语言能力强的一个表现。语气不同，表情达意也就有所不同，其中尤其以声音和气息状态至为重要，朗诵者必须通过声音和气息将思想感情表达出来，而不同的声音和气息表达不同的的思想感情，才能使朗诵者具有形象色彩，感情色彩，理性色彩，语气色彩，风格色彩，有了恰当的语气，才能增强语言的魅力，才能恰当的表达思想感情，才能调动听众的情绪，才能引起共鸣。感情色彩 声音形式 发声技巧爱的感情 气徐声柔 口腔宽松，气息深长憎的感情 气促声硬 口腔紧窄，气息猛塞悲的感情 气沉声缓 口腔如重负，气息如尽竭喜的感情 气满声高 口腔似千里轻舟，气息似不绝清流惧的感情 气提声凝 口腔像冰封，气息像倒流欲的感情 气多声放 口腔积极敞开，气息力求畅达急的感情 气短声促 口腔似弓箭，飞剑流星，气息如穿梭冷的感情 气少声平 口腔松软，气息微弱怒的感情 气粗声重 口腔如鼓，气息如梭疑的感情 气细声粘 口腔欲松还紧，气息欲连还断总之，语气要服从内容，语气要看对象，语气要质朴自然，贴近生活三、调控朗诵的速度技巧朗诵的速度，是指朗诵中音节的发音世间长短，或者说单位世间里吐字的数量，大体分快速—中速—慢速三种情形。一句话就是快慢要适宜，快慢要得体。现实生活中，我们平常说话速度的快慢与情感因素密切相关，但我们并没有特别在意自己的语速和情感表达之间的关联，针对朗诵而言，完全可以借鉴这些关联：慢——回忆，伤感，讲述旧事等 快——高兴，激动，兴奋，愤怒等 中——不带有任何感情色彩的快速：一般用于表示紧张，激动，惊奇，恐惧，愤怒，急切，欢迎，兴奋的心情，或者用于叙述急剧变化的实物，与惊险的场景。或用于刻画人物的机警，活泼，热情的性格等。中速：一般用于感情与情节变化起伏不大的场合，或用于平常的叙事，议论，说明，陈述等。慢速：大多用于表示沉重，悲伤，忧郁，哀悼的心情，或用于叙述庄重的情景。朗诵的速度，主要取决于以下因素：一是取决于内容和情节。综合而言——内容和情节本身的客观要求，是决定表达速度的最主要依据。二是取决于表达者的年龄。显然，朗诵同样的内容，少年儿童快于年轻人，青年人快与中年人，中年人快于老年人。三是取决于听众的年龄和接受能力。一般来说，对于老年人和少年儿童或接受能力相对较低的听众，或听众普遍对某些内容感兴趣，不少人都像将其记录下来的时候，应该把表达的速度放慢些。四、变换节奏的技巧节奏与速度有密切的联系，但又不是等同的，节奏不单是一个速度问题，节奏是一种有秩序的，有规律的，协调的变化进程。在朗诵过程中，节奏包括哪些要素呢？大体有以下这些。结构的疏与密，内容的详与略 情节的起与伏，情感的激与缓 声调的抑与扬，音量的大与小 态势的动与静，速度的快与慢 语流的行与止，过程的长与短等等这些要素的综合运用，便会形成节奏，形成有声有语言的乐章，激荡听众的情感，启迪听众的思维，引发听众的共鸣，鼓舞听众，感召听众。最基本的行止知识，是标点知识，根据标点符号，段落等区分停顿间隙的长与短，但语流的行止，远不止这些，停顿，既可用来换气，又可用来表示意义的区分，转折，呼应还可以传达引起听众注意的是，相反，当表述某种连贯是情节，情况，或当表达者感情奔放，如行云流水，不可遏制时，则需要：1.换气停顿人的正常呼吸大约是4秒到5秒一次，由于换气的需要，在表达过程中必然要有停顿，这种即为换气停顿，特别是长句子，中间没有也不应有标点符号，而一口气却无法说完，必须酌情进行换气停顿。换气停顿要恰当，必须服从内容和思想感情表达的需要。尽管换气停顿的具体方法个人不尽相同。单是，却不能随心所欲像在哪里停顿就在哪里停顿。2.语法停顿语法停顿是根据句子的语法结构所作的停顿，这种停顿一般根据标点符号进行时间长短不一的停顿，凡有标点符号的地方都应有适当的停顿，停顿世间大体是：句号>分号>冒号>逗号>顿号。至于省略号、破折号、感叹号、问号等。要根据共同使用的地方和表情达意的具体情况来确定停顿时间的长短，另外，章节停顿>段落停顿>句群停顿>句子停顿。3.逻辑停顿 逻辑停顿是指在朗诵过程中，有时为了表达某种感情，强调某一观点或概念，突出某一事物或现象。在句中没有标点符号的地方作适当停顿，它不同于前两种停顿，逻辑停顿是最小单位，常常是一个词。4.心理停顿心理停顿又称感情停顿，没有固定模式，既可以在句子开头停顿，也可以在句子中间或结尾停顿，心理停顿可短可长。短则几秒，长则几十秒，几分钟。由表达者根据所表达的内容或情感的需要，自行设计和掌握。心理停顿可以用于以下场合：第一，论理之后举例说明，须作停顿，举例结束亦作停顿，前者是为了引起听众注意你的“转折”之后，后者是 为了让听众引发联想，举一反三，触类旁通。 第二，设问之后回答之前须作停顿，如前所说，有些设问是不作答，而有些设问是自问自答的，在设问后自答前， 应作停顿，既可使听众产生悬念，还可以为后面的出人意料的巧妙回答作出铺垫。 第三，感叹或感叹之余须作停顿，感叹之余，紧接着运用心理停顿，以加深听众的印象，引起听众的共鸣。 第四，话题转移或告一段落之际须作停顿，这是为了让听众将已讲完的话题暂时搁下，做好迎接新话题，新内容的心理准备。
男：今年冬天，特别的冷，冷的让人觉得似乎要发生些什么。莫名奇妙的，居然真的有一个陌生人走进了我的世界！（手机铃声）（男生从被窝里探出头来，摸索着拿起手机，用沙哑的、睡意朦胧的声音接听）男：喂，谁呀？女：回，是你吗？我终于打通了，这三个月，你的手机都是停机，你去哪里了？男：你找谁呀？你打错电话了！（挂电话）（手机铃声再次响起）女：回，出什么事了吗？男：不是和你说，你打错电话了。（开始不耐烦了）女：你在睡觉吗？男：你打错电话，挂了？神经病！（手机铃声又一次响起，男孩几乎抓狂，不耐烦的接起就说）男：喂，要我说几遍呀，不是说你打错电话了吗！还要不要人睡觉了！（对方，一个憋着气的男低声传来）小伟：喂，哥们，我小伟呀，你还不来开会啊，老板都发飙了，快来啊！男：哦，小伟呀，开会啊，啊！！开会！完了完了，又要挨骂了……男：我是广告公司的一名业务员，生活在这个很多人都梦想的大都市里，每天奔波在这个城市的大街小巷，见形形色色的人，说言不由衷的话。很多时候，我都是烦躁的，因为见惯了虚伪的面目，我开始怀疑这个社会还有什么是真的，尤其是爱情。（酒吧里，低沉又华丽的音乐响起，只是压抑。）调酒师：雷子，来了。男：嗯， Liqueur利口酒调酒师：心情不好呀，要这种烈酒，给，可别借酒浇愁啊。男：哎，啰嗦啦:男：Liqueur酒，是这个著名酒吧里最烈的酒，也是我最喜欢的酒。它浓烈的味道，每喝一口都像冰山的尖渣直刺皮肤，渗进皮肤里的每个毛孔，一直冰到心底，我喜欢这种强烈的刺激，它可以让我在这个冬天，感觉到一点点的温暖。调酒师：雷子，喝不了吧，回去了男：嗯，88男：冬天的这条街上，总是可以看到一对对相拥的情侣，他们的笑容是那么甜蜜，可是谁又知道，他们笑容背后隐藏了多少潜在的不安分。今天，我失恋了，相爱六年的女友，在机场打来电话，说我们不合适，（苦笑）不合适？究竟，两个人要用多久才能证明彼此合适呢？六年的感情，我曾经天真的以为情比金坚，（苦笑）只是在那一刻才清楚，感情一直都是最脆弱的，任何时候，都有合适的理由说我们不合适。爱情。向来，谁都笃定不了。（手机铃声）男：喂，谁呀？女：回男：怎么又是你，小姐，你打错电话了（挂电话）（手机铃声）男：怎么又打来了？挂了（手机铃声）男：还真是固执啊，一遍一遍的打（手机不停的响，那个陌生的号码，打来，挂断，再打来）（终于接起）男："喂，你到底要怎样啊，不是说你打错了吗，打错了，我不是你要找的人，我一个人想清静一下都不行吗，没完没了，纠缠不清了。（良久的沉默）女：回，我好想你。（冷风吹来，似乎有些清醒了，电话里安静的声音，无助，又倔强。）男：喂，小姐，我再说一遍，你打错电话了。女：回，不要走好吗？我好想你。男：她，也是被爱情抛弃的可怜人吗，两个失恋的人，在这个寒冷的冬天。男：小姐，你也失恋了吗？我们，（无奈的笑）还真是有缘呀。女：回，我们很久没有见面了吧，我一直找不到你，你去哪里了，我只能每天拨你的电话，直到那天终于通了，你回来了吗？男：小姐，这是我刚买的新号码，可能是你男朋友原来用的号码吧，可是，你认错人了女：回，我已经把小牧养的壮壮的了，它的毛很坚硬，眼睛也变大了，你说要我把自己还有小牧都养胖起来，可是我还是那么瘦。知道吗，小牧总是用舌头舔我的手心，以前你告诉我，当感觉难过的时候，就轻轻的挠手心，那样快乐就会来了，小牧是不是听到了呢，它知道我每天都好难过，它也想让我快乐起来，可是我已经很努力了！男：用手心抓住快乐，那样做，可以吗？女：回，你教了我好多快乐的方法，你是不是知道，你走了，我就很难快乐起来。你说，对着镜子叫你的名字，就会不自觉的笑起来，你说，想哭的时候，在心里想你的样子，就不会哭，你还说，你的酒窝是自己用食指钻出来了的。知道吗？每天我学着你的样子，对着镜子钻酒窝，可是钻不出酒窝，却能钻出一大堆的眼泪。然后我拼命想你的样子，不停的叫你的名字，回、回，可是你却离我越来越远，越来越远，你骗人，我一点都没有快乐起来，最后我还是哭了……男：爱情里，总会有很多美好的童话，我们都曾傻傻的期待对方一个微笑，都曾会痴痴的幻想专属于两个人的美好未来，可是，现实里，却有太多的不确定。（音乐）男：我开始努力的工作，我要踏踏实实的为自己去奋斗，我想用现实里获得的物质，来填补心底无止境的空洞，那样，我才会觉得安稳。而，那个失恋的陌生女孩，像一颗蒲公英，轻轻地飘进了我的生活，不经意的打扰，又默契的彼此信任着。因为我们都是缺爱的人吧。她将所有的思念都寄托在这个曾经熟悉的电话号码上，她固执的怀念着过去的一切，那我呢？或许只是想从她身上找寻曾经的自己吧。（手机铃声）女：回，今天，我回到了我们的母校了，一切还都是老样子，拥挤的食堂、排队等候的学生、牵着手的情侣。只是那棵刻了我们名字的老榕树，它枯了，皱裂的树皮看的我好心疼，你也觉得很可惜，是吗？以前的时候，我们总是坐在老榕树下，听音乐、背单词，夏天，强烈的阳光就被斑驳的树影挡去了。秋天，总是有松松的叶子铺在我们的脚下，那个时候，真好！操场上的双杠被重新刷成了蓝色，还记得我从上面摔下来，你呢，总是可以很随意的翻上翻下，像猴子。女：回，今天下雨了，滴滴答答，像你在我耳边轻声唱歌，偶然想到我们第一次见面的情景， 你还记得吗？那天下午，我路过篮球场，莫名奇妙的就被你手上的篮球给砸晕了，因为我低血糖，而且那天中午还没有吃饭，当时把你吓坏了吧。我醒来的时候，你，就出现在我面前了，清秀的脸庞、透亮的眼睛，还有好听的声音，你带着坏坏的笑容对我说：喂，还好吧，我叫严回，放心，你要是被砸傻了，我会负责到底的。你的一番话，吓得我赶紧又闭上眼睛装昏了，只听到你咯咯的笑，我偷偷的看你，发现你有一对小虎牙，真好看。后来你才告诉我，那天你是故意的，因为你想认识我，可是又不知道怎样引起我的`注意，眼看我就要走过去了，一着急，你就直接拿球朝我砸过来了，真是傻瓜。回，你在远方，还好吗？我又想你了。回，今天我收到了学生们送我的一束花，是他们亲自上山上采的。真是一群可爱的孩。子。我发现自己和你一样越来越舍不得离开他们了。男：回忆总是甜美的，即使分开，我们也不曾忘掉过去的一切，从来不曾刻意的寻找过，却不知在很久很久以前就已经深深珍藏在心底了。（手机响起）回，降温了，别忘了多添一件衣服。回，我也要去乡村支教了，你说过那里的孩子更渴望知识，他们的眼睛，很透彻，所以你选择做支教，知道么，其实我很崇拜你呢。男：生活中，有了寄托，日子都会过得快一些。第二年的春天，我已经从一个小小的业务员过度成为公司的总经理了，我的奋斗获得了应有的回报，我以为这就是我想要的，可是，我发现我错了，很多时候，我还是烦躁的，尤其当我一次次接听那个女孩打来的电话，我越来越感到不安。我已经从过去的感情泥沼中挣脱出来了，可是，她呢？事实上，是我在欣然享受一个失恋的女孩对他前男友的关心，甚至阻碍了女孩的清醒。我要终止这样的游戏了，女孩，早该重新开始生活了。（手机铃声）女：回，今天我给孩子们买了新的铅笔，孩子们都好开心啊。男：我，不是回女：还有，我们今天……男：我不是回，我不是你的回，听我说，你该清醒了，已经这么久了，你还要欺骗自己到什么时候呢？严回已经走了，他不要你了，你们已经分手了，说不准他都已经结婚了，生了孩子，你还这样痴情的守着他的电话号码，有什么意义呢，清醒吧，我不是你的回……（良久的安静）女：对不起！男：终于，我那样做了，女孩再没有打来电话，我不知道自己这样做到底对不对，在爱情里，认真的人，总是更容易受到伤害，可是，受了伤，总该要痊愈的，她，已经清醒了吧？男：生活还在继续，终究我们都是活在现实里的人，只是，我一直都不知道……（办公室里）同事1:喂喂，现在的社会还有这种人啊，看报纸，4月25日，我市开元村一小学教室坍塌，一名年轻的支教女教师为救学生被埋废墟。而半年前，她的男朋友某大学研究生也是因为在农村支教遇到同类事故，为救学生，英勇牺牲。哇，还真不愧是一对情侣呀。高尚，高尚！同事2:真的假的呀，他们叫什么名子？我们也了解了解。同事1:女老师叫夏小朵，男老师叫严回，名字挺好听的啊！男：严回！这么熟悉的名字，严回！是他吗？一刹那，竟感觉，恍若隔世，还有那个叫夏小朵的支教老师，会是同一个人吗？男：翻开两个月没有联系的那个陌生又熟悉的电话号码，突然的，竟不敢拨通，怕听到冰冷的机器回应。夏小朵，是你吗？（手机铃声响起），男：是她！居然是她！那个失恋的女孩居然在这个时候打了过来。喂，夏小朵，不，你，还好吗？（良久）男：喂，你好，我是小朵的母亲，小朵已经在昨天就离开人世了，她在临终前要我一定给您电话，她让我谢谢您，在小回离开的那半年，你能接听她的电话，小回和小朵从大学就开始谈恋爱，我本以为他们会一直在一起，哎对不起，这孩子就是这么任性，她打扰您了……男：原来，他们的爱，一直都在，只是我不知道。男：我是广告公司的业务经理，生活在这个很多人都梦想的大都市里，每天周旋在形形色色的人群中，说着言不由衷的话。，只是，我不再烦躁。我不再怀疑世上还有没有真爱，我知道，有，一直都有，只要，两个人，真心相爱，不论在哪里，爱一直都在。广播剧剧本 篇二人物：雪娃娃 冬爷爷 秋姐姐 鱼儿 小松鼠 小姑娘旁白：冬天快到了，冬爷爷照例拿起行李准备到世界办公室去上班了。出门前，他对雪娃娃嘱咐说。冬爷爷：雪娃娃爷爷又要到世界办公室值班了，你在家要好好地玩，可不许淘气啊！雪娃娃：嗯，去吧！去吧！您放心，我会乖乖的在家里，不会淘气的。旁白：冬爷爷听了，满意地微笑着出门了。雪娃娃心想。雪娃娃：外边一定非常好玩，爷爷才舍不得休息，年年都往外边跑。我也要出去看看。旁白：于是，雪娃娃悄悄跟在冬爷爷身后，跑出了家门。他跟着冬爷爷来到了世界办公室，悄悄站在窗外看见冬爷爷和秋姐姐进行了交接班，秋姐姐慢慢地走出了世界办公室。雪娃娃连忙追了上去，一拉秋姐姐的金色纱裙，拦在她前面。雪娃娃：秋姐姐，别走别走！带我去玩会儿吧！旁白：秋姐姐被吓了一跳，一看是雪娃娃站在面前，微笑着说。秋姐姐：（微笑着）小弟弟，我要回家了。你应该找大地上的朋友们玩去，和他们交朋友啊！雪娃娃：（高兴地喊着）我找大地上的朋友去玩儿啦！我找大地上的朋友去玩儿啦！旁白：雪娃娃来到大地上，看到世界一片荒凉，有些失望（他想着）。雪娃娃：一定是爷爷为了不让我出来乱跑就把好玩的东西都藏起来了。哼，真讨厌！我一定要把好玩的都找到。旁白：主意一定，雪娃娃便迅速跑回家抱着一大箱冰淇淋来到河边，大声喊到。雪娃娃：（大声喊）鱼儿们快出来呀！我是世界上最可爱的雪娃娃。我给你们送好东西来了，想要吗？如果你们想得到这些好东西就快把你们家里的玩具拿出来和我交换吧！鱼儿们：（好奇的）什么好东西？什么好东西呀？雪娃娃，你先给我们吧！一会儿我们就把最好的玩具送给你。雪娃娃：好啊！旁白：雪娃娃一听能得到玩具就爽快地答应了。他打开箱子把冰淇淋一盒接一盒地投进水里，河面溅起朵朵浪花。【水声】鱼儿：（生气地）雪娃娃，你怎么能这样呢？真讨厌！【水声停】旁白：说完便回到了河底。雪娃娃不明白鱼儿们为什么不喜欢他的好东西，只是看见河面接起了冰，鱼儿们却一直都没有出来。雪娃娃离开河边，走进了森林。他看见小松鼠正搬着松果往家赶，就跑过去对小松鼠说。雪娃娃：（兴奋的）你有这么多松果，我们一起玩儿吧！旁白：说着，他拿起松果像玩球一样往前滚